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许多客户在网站,以及APP上线的同时,都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测,提前检测出存在的网站漏洞,以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失,前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务,在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试,发现的漏洞都记录下来,分享给大家,也希望大家更深地去了解渗透测试。
据估计,每个每天都会受到22次攻击,这就是为什么需要在上线之前制定安全计划的原因。否则,也许会成为加密劫持、勒索软件、DDoS、网络或更糟糕的网络威胁情况的受害者。
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当攻击者通过API调用遍历攻击系统时,他们必须弄清楚可以发送些什么来获取数据。攻击者“信奉”这样的一个事实:即越复杂的系统,出错的地方越多。攻击者识别出API后,他们将对参数进行分类,然后尝试访问管理员(垂直特权升级)或另一个用户(水平特权升级)的数据以收集其他数据。通常,太多不必要的参数被暴露给了用户。
在近的研究项目中,我们对目标服务的API调用返回了大量数据,很多都是不必要的数据信息,例如付款网关的处理器密钥和可用的折扣信息等。这些“奖励信息”使攻击者可以更好地理解这些API调用的上下文和语法。攻击者不需要太多的想象力就能弄清楚下一步该怎么做。这些额外的参数为攻击者提供了丰富的攻击数据集。解决方法:如果将用户看到的内容范围限制为必需内容,限制关键数据的传输,并使数据查询结构未知,那么攻击者就很难对他们知道的参数进行爆密。
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开源IDS系统有很多种,比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等,我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史,沉淀了的各种威胁检测规则,新版的Suricata3与DPDK相结合,处理大级别的数据分析,Suricata支持Lua语言工具支持,可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因,是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制,可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面,可以将日志的输出,输出成标准的JSON格式,通过日志脚本收集工具,可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务,Graylog只要对应创建日志截取,就可以对JSON日志数据,进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分,然后保存到ElasticSearch数据库中,并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外,Graylog自身就已经支持了插件扩展,数据面板,数据查询前台,本地化业务查询语言,类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合,用Suricata分析威胁产生日志,用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析,可以低成本的完成威胁事件分析检测系统,本文的重点还在于日志收集的实践,检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略,当然误报的情况也是存在的,但可能通过手动干预Surcicata的规则,通过日志分析后,迭代式的规则,让系统随着时间生长更完善,社区也提供了可视化的规则管理方案,通过后台管理方式管理Suricata检测规则,规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具,可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。
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攻击产业链成熟,攻击成本极低
目前黑产产业愈发成熟,发起一次网络攻击或入侵的代价变得非常低廉,如果你在网上搜一搜,就会发现,仅需花费数十元,便可以购买 50M 的日攻击服务。如果包月,费用更低,即花费 500 元就可以攻击一个中小企业长达一个月。这样一来,企业将面临的不但是要在应用架构上花重金配置的安全防护类产品,还需要在安全防护方面投入运维人力,中小企业根本无力承担,安全成为中小企业无法承受之重。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞,对各项功能都进行了全面的安全检测。

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