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好,第三个的话就是对白盒测试,那么非常重要的一点就是你要知道如何去设计用例,如何去设计用例 好,设计用例的话,其实就是也就是你测试这个软件的一个非常重要的逻辑思维这个东西。 因此就是说并不是说每个人都能够随随便便去做一做一个很好的黑盒测试的工程师。开源IDS系统有很多种,比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等,我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史,沉淀了的各种威胁检测规则,新版的Suricata3与DPDK相结合,处理大级别的数据分析,Suricata支持Lua语言工具支持,可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因,是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制,可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面,可以将日志的输出,输出成标准的JSON格式,通过日志脚本收集工具,可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务,Graylog只要对应创建日志截取,就可以对JSON日志数据,进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分,然后保存到ElasticSearch数据库中,并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外,Graylog自身就已经支持了插件扩展,数据面板,数据查询前台,本地化业务查询语言,类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合,用Suricata分析威胁产生日志,用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析,可以低成本的完成威胁事件分析检测系统,本文的重点还在于日志收集的实践,检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略,当然误报的情况也是存在的,但可能通过手动干预Surcicata的规则,通过日志分析后,迭代式的规则,让系统随着时间生长更完善,社区也提供了可视化的规则管理方案,通过后台管理方式管理Suricata检测规则,规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具,可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。

假如你是hack,准备攻击一家企业,那么首先要做的件事就是识别尽可能多的API。我首先按常规方式使用目标应用程序,在浏览器中打开Web应用程序或者在手机端安装移动应用程序,然后使用代理监视通信。代理能够捕获浏览器或移动应用程序对后端Web服务器发出的所有请求,从而使攻击者可以对所有可用的API端点进行分类。例如,大多数API都将API/V1/login作为身份验证端点。
如果目标也是移动应用程序,则将应用程序包拆开,并查看应用程序内部可用的API调用。考虑到所有可能的活动,攻击者可以搜索无确保护用户数据的常见配置错误或API。后,攻击者寻找API文档。一些组织为第三方发布API文档,但为所有用户使用相同的API端点。有了一个不错的端点清单,攻击者就可以测试标准用户行为和异常行为测试,可以通过两种方法找到有趣的漏洞。

启动一个新是一个令人兴奋的项目,充满了许多重要的步骤和决定。但是,作为的所有者,您不仅要处理被入侵的后果,还要对其页面上的内容以及人们用来与之交互的机制负责。如果您计划存储用户信息(例如密码或电话号码),则必须妥善保护这些数据,否则根据某些法律,您可能会因数据泄露事件而受到罚款。
选择可靠的主机服务商
在互联网发展的早期,个人和公司将在本地化的数据中心或办公室中获取和维护自己的服务器,而云计算从根本上转变了这种模式,大多数的现在都是通过第三方提供商托管。云计算降低了所有者的管理成本和责任,也带来了一些安全问题。如提供商遭受数据泄露或整个数据中心出现故障,您的可能会丢失重要信息,因此,选择一个可靠的主机服务商至关重要。

同样地,由于可用的参数太多,收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接,并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外,许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如,当我查看安全摄像机中的视频时,可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常,那些S3存储库的保护并不周全,任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载,很多企业都像入冬前的花栗鼠,存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值,但是如果发生泄密,则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法:对于存储用户数据的企业,不仅仅是PII或PHI,都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后,应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
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