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好，第三个的话就是对白盒测试，那么非常重要的一点就是你要知道如何去设计用例，如何去设计用例 好，设计用例的话，其实就是也就是你测试这个软件的一个非常重要的逻辑思维这个东西。 因此就是说并不是说每个人都能够随随便便去做一做一个很好的黑盒测试的工程师。
许多开发人员认为APP移动软件安全性高，不太重视客户端的安全。出乎意料的是，渗透方式的方法超出了想象。通常，他们会编译APP软件可以阅读的代码，从中提取敏感的信息，如通信密钥、客户加密算法、常量数据等。拥有这些重要数据后，根据数据通信协议进行网络渗透，侵入服务器。解决方案:一定要混淆、分割、重组重要信息，安全无小事。如果开发团队不太了解如何操作，请与我们商量，对APP进行全面的安全评价，以的想法对软件运行的各个环节进行渗透型测试攻击，挖掘APP存在的漏洞和风险。
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以盗币为主要目的的攻击并非个例，随着以为代表的数字的盛行，世界各地的交易中心成为了攻击的一个新目标，频频爆出遭遇的攻击，用户账户被盗、用户数据泄露、损失惨重等事件。
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当攻击者通过API调用遍历攻击系统时，他们必须弄清楚可以发送些什么来获取数据。攻击者“信奉”这样的一个事实：即越复杂的系统，出错的地方越多。攻击者识别出API后，他们将对参数进行分类，然后尝试访问管理员（垂直特权升级）或另一个用户（水平特权升级）的数据以收集其他数据。通常，太多不必要的参数被暴露给了用户。
在近的研究项目中，我们对目标服务的API调用返回了大量数据，很多都是不必要的数据信息，例如付款网关的处理器密钥和可用的折扣信息等。这些“奖励信息”使攻击者可以更好地理解这些API调用的上下文和语法。攻击者不需要太多的想象力就能弄清楚下一步该怎么做。这些额外的参数为攻击者提供了丰富的攻击数据集。解决方法：如果将用户看到的内容范围限制为必需内容，限制关键数据的传输，并使数据查询结构未知，那么攻击者就很难对他们知道的参数进行爆密。
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开源IDS系统有很多种，比较有名的系统有Snort、Suricata、Zeek等，我们选用Suricata是因为Suricata有多年的发展历史，沉淀了的各种威胁检测规则，新版的Suricata3与DPDK相结合，处理大级别的数据分析，Suricata支持Lua语言工具支持，可以通过Lua扩展对分析的各种实用工具。
Suricata与Graylog结合的原因，是因为在Graylog开源社区版本对用数据的数据处理量没有上限限制，可以扩展很多的结点来扩展数据存储的空间和瞬时数据处理的并发能力。Suricata在日志输出方面，可以将日志的输出，输出成标准的JSON格式，通过日志脚本收集工具，可以将日志数据推送给Graylog日志收集服务，Graylog只要对应创建日志截取，就可以对JSON日志数据，进行实时快速的收集与对日志数据结构化和格式化。将JSON按Key和Value的形式进行拆分，然后保存到ElasticSearch数据库中，并提供一整套的查询API取得Suricata日志输出结果。
在通过API取得数据这种形式以外，Graylog自身就已经支持了插件扩展，数据面板，数据查询前台，本地化业务查询语言，类SQL语言。通过开源IDS与开源SIEM结合，用Suricata分析威胁产生日志，用Graylog收集威胁事件日志并进行管理分析，可以低成本的完成威胁事件分析检测系统，本文的重点还在于日志收集的实践，检测规则的创建为说明手段。
Suricata经过多年发展沉淀了很多有价值的威胁检测规则策略，当然误报的情况也是存在的，但可能通过手动干预Surcicata的规则，通过日志分析后，迭代式的规则，让系统随着时间生长更完善，社区也提供了可视化的规则管理方案，通过后台管理方式管理Suricata检测规则，规则编辑本文只是简单介绍。Scirius就是一种以Web界面方式的Suricata规则管理工具，可视化Web操作方式进行管理Suricata规则管理。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞，对各项功能都进行了全面的安全检测。

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