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虽然现在的网站安全防护技术已经得到了很大的提升,但是相应地,一些网站入侵技术也会不断地升级、进化。如何建设网站,因此,企业在进行网站建设管理的时候,一定不可以轻视网站安全这一块,建议企业周期性、长期性地用一些基本方法来检测企业网站的安全性,确保网站顺利、正常地运营下去。
在安全运营工作当中,经常需要系统日志、设备威胁事件日志、告警日志等,各种日志进行收集汇聚,具体分析,通过日志来分析威胁事件发生源头、相关联的人和资产关系,以日志数据的角度,来追究溯源威胁事件发生的过程和基本概括原貌。评估威胁事件产生危害的影响范围,关联到人与资产,采取顺藤摸瓜,将各种信息进行关联,无论是二维关系数据联系关联,还是大数据分析建模,数据的分类采集都是基础工作。
企业安全相关的各种日志数据,存放的位置、形式、大小、业务、使用人群都不同,如何根据不同业务规模的日志数据,采取相得益彰的技术形式进行合理的日志、聚合、分析、展示,就成为了一个课题,接下来,我们主要围绕这些相关的主题进行讨论分享,通过具体的日志聚合分析实践,让数据有效的关联,使其在威胁事件分析、应急事件分析响应过程中让数据起到方向性指引作用、起到探测器的作用,通过以上技术实践,让更多日志数据,有效的为企业安全运营提供更好的服务。
在实际工作当中,日志聚合分析工具种类繁多:ELK、Graylog、rk、Clickhouse、Superset等工具。我们以常用的日志数据使用场景为例子,结合这些工具的使用,向大家展示在实际数据工作中数据运营的情况,如何进行数据聚合分析,以提供实际的操作案例,能能直观的了解数据管理的工作流程,之后可以重复实践,不绕道走远路,着重给出日志分析工具使用的要点,快速上手掌握相关工具的使用,掌握日常日志数据实操及相关方法。
为了方便实践,尽量避免商业系统和设备在案例中的出现,以可以方便取材的开源项目为基础,展开案例的讲解,大家可以容易的在网上取材这些软件系统,在本地完成实践练习过程。本篇介绍入侵检测系统Suricata及威胁日志事件管理系统Graylog,通过对入侵检测系统的日志进行收集,来展现日志收集处理的典型过程。
开源IDS系统Suricata与威胁事件日志管理平台Graylog结合,对网络环境进行截取与日志收集分析统计,通过Suricata捕获输出的日志,经过Nxlog日志收集工具,将相关事件日志、告警日志、HTTP日志,通过Graylog进行日志聚合,对日志进行统计分析,分析网络环境中存在各种威胁事件类型,通过自定义Suricata的检测规则,控制入侵检测的策略,以及入侵检查系统的输出结果。
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获取SSL证书
如果您计划在Web服务器上传输任何敏感用户数据,则必须使用安接字层(SSL)证书。SSL是一种在浏览器级别发生的加密协议,可确保所有传入和传出的Web请求都被外部人员屏蔽。作为所有者,您有责任从机构获取有效的SSL证书并使其保持新。使用您的域名配置后,用户将在浏览器中看到URL旁边的挂锁符号,这是安全的通用指标。
使用CDN加速
尽管近年来全球互联网速度越来越快,连接不同地域时仍会遇到延迟,一种流行的解决方案是采用CDN加速。CDN提供商在不同区域维护一组服务器用于缓存内容的某些部分,以提高加载速度并实现大规模流量的负载均衡,降低DDoS攻击损害。
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1.注入漏洞。由于其普遍性和严重性,注入漏洞在Web0漏洞中始终排在位。常见的注入漏洞包括SQL、LDAP、OS命令、ORM和OGNL。用户可以通过任何输入点输入构建的恶意代码。如果应用程序没有严格过滤用户的输入,一旦输入的恶意代码作为命令或查询的一部分被发送到解析器,就可能导致注入漏洞。以SQL注入为例,是因为攻击者通过浏览器或其他客户端向网站参数中插入恶意SQL语句,而网站应用程序直接将恶意SQL语句带入数据库并执行而不进行过滤,终导致通过数据库获取敏感信息或其他恶意操作。
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同样地,由于可用的参数太多,收集数据将成为显而易见的下一步行动。许多企业的系统支持匿名连接,并且倾向泄漏普通用户不需要的额外数据。另外,许多企业倾向于存储可以直接访问的数据。安全人员正在努力应对API请求经常暴露数据存储位置的挑战。例如,当我查看安全摄像机中的视频时,可以看到该信息来自AmazonS3存储库。通常,那些S3存储库的保护并不周全,任何人的数据都可以被检索。
另一个常见的数据挑战是数据过载,很多企业都像入冬前的花栗鼠,存储的数据量远远超出了需要。很多过期用户数据已经没有商业价值和保存价值,但是如果发生泄密,则会给企业带来巨大的和合规风险。解决方法:对于存储用户数据的企业,不仅仅是PII或PHI,都必须进行彻底的数据审查。在检查了存储的数据之后,应制定数据访问规则并进行测试。确保能够匿名访问的数据不涉及任何敏感数据。
SINE安全网站漏洞检测时必须要人工去审计漏洞和查找漏洞找出问题所在并修复漏洞,对各项功能都进行了全面的安全检测。

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